აუდიო და ვიდეო განვითარება და სწავლა

 პირველ რიგში, ჩვენ ჩავთვლით, რომ ვინმეს აქვს ნულოვანი საფუძველი აუდიოსა და ვიდეოში, და მას არასდროს უსწავლია რაიმე ციფრული სიგნალის დამუშავების ცოდნა. მათემატიკური საფუძველი ძირითადად საშუალო საფეხურის დონისაა, მაგრამ ის კარგად იცნობს C / C ++ განვითარებას, ყოველ შემთხვევაში იცნობს IDE– ს შედგენას და გამართვას გარკვეული პლატფორმის ქვეშ.

ფოკუსირება მოახდინე ორ ღია კოდის პროექტებზე ffmpeg და webRTC, ძირითადად გადახედე ffmpeg ვიდეოს ნაწილს და webRTC აუდიოს ნაწილს.

პირველ რიგში, დაიწყეთ ვიდეოს დეკოდირებით. ეს არის ყველაზე მარტივი. Ffmpeg ვიდეო დეკოდირების დარეკვის ძირითადი კოდია მხოლოდ 100 სტრიქონი. ვიდეოს დეკოდირებას მხოლოდ h.264– ის გაგება სჭირდება, 80% + სცენა არის ამ კოდირების ფორმატში, ესმის H.264 sps PPS– ის NAL– ის და ფაილის სხვა ფორმატის ცნებები, ესმის YUV სურათის ფორმატის პრინციპი და გესმის YUV– ის RGB– ის გარდაქმნა. , ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ გამოსახულების გაწევა, შეგიძლიათ მიაღწიოთ უბრალო ვიდეო პლეერს. (ძირითადად პირველ ეტაპზე)

შემდეგ, ვიდეოს კოდირების შესახებ რომ შეიტყოთ, რეკომენდებულია x264– ით დაწყება, x264 კოდირების კოდის მარტივი ზარი 100 სტრიქონზე ნაკლებია. დაშიფვრა გაცილებით რთულია, ვიდრე დეკოდირება, რადგან დეკოდირება არ საჭიროებს რაიმე პარამეტრის კონფიგურაციას, და კოდირებას აქვს პარამეტრების დიდი რაოდენობა, რომელთა კონფიგურაციაა საჭირო. დასაწყისში უბრალოდ გაიგეთ რამდენიმე ძირითადი ცნება, როგორიცაა ჩარჩოს სიჩქარე, ნაკადის კონტროლის საერთო მეთოდები ABR CRF, GOP, I / B რას ნიშნავს / P ჩარჩო. (ისევ იცნობს X264 კოდირებას)

აუდიო ნაწილის კოდეკი ვიდეოს მსგავსია. საწყის ეტაპზე თქვენ მხოლოდ უნდა გესმოდეთ ორი შიფრატორი EAAC + და Silk, გესმოდეთ ხმის არხის, სინჯის აღების სიჩქარე და ა.შ., და გესმოდეთ Wave ფაილის ფორმატი. შეიძლება იყოს მარტივი აუდიო პლეერი. (გააკეთეთ აუდიო პლეერი)

აუდიოს რთული ნაწილი არ არის კოდეკი, არამედ ხმოვანი ეფექტი. გადახედეთ აუდიო დამუშავების მოდულს webRTC– ში და გაიგეთ შემდეგი ცნებები: NS– ის denoising, ექოს გაუქმების AEC, მუნჯი გამოვლენის VAD, ავტომატური მოგების კონტროლის AGC და ჩამონტაჟებული webRTC. მიუხედავად იმისა, რომ ალგორითმი არ არის საუკეთესო, მას შეუძლია გადაჭრას პრობლემების 90% + და ღირს სწავლა. (შეიტყვეთ ვებგვერდის აუდიო დამუშავება)

ამის შესწავლის შემდეგ, უნდა დაფიქრდეს კითხვაზე, მინდა თუ არა საინჟინრო მარშრუტის გავლა ან ალგორითმული მარშრუტი. თუ ეს ალგორითმული მარშრუტია, მაშინ მათემატიკა უნდა ვისწავლო. ციფრული სიგნალის დამუშავების მიღმა დგას ძირითადი მათემატიკური თეორიების დიდი რაოდენობა. თუ ეს არის საინჟინრო მარშრუტი, თქვენ უნდა ისწავლოთ პლატფორმების განვითარება, ისწავლოთ აუდიოსა და ვიდეოს შეგროვება, დაკვრა და დამუშავება მრავალი პლატფორმის ქვეშ და ასწავლოთ ასამბლეის ენის ოპტიმიზაცია მრავალი პლატფორმის ქვეშ. (პლატფორმასთან დაკავშირებული)

აუდიო და ვიდეო ძალიან ღრმა სფეროა და თქვენ არასდროს დაასრულებთ სწავლას მთელი ცხოვრების განმავლობაში, მაგრამ ამ დარგს აქვს უპირატესობა, რომ ცოდნის განახლების სიჩქარე შედარებით ნელია, ნასწავლი საკითხების აღმოფხვრა ადვილი არ არის და გამოცდილების დაგროვება ძალიან მნიშვნელოვანია.ვ

ჩვენი სხვა პროდუქტი:

პროფესიონალური ელვისებური დაცვის სისტემა Tower-ისთვის	პროფესიონალური FM რადიოსადგურის აღჭურვილობის პაკეტი	FMUSER FU-1000C 1000W FM გადამცემი USB აუდიო შეყვანის ინტერფეისით
FMUSER 200W FM რადიომაუწყებლობის პაკეტი	სასტუმრო IPTV Solution	FMUSER FSN-1000T V5.0 1KW FM რადიომაუწყებლობის გადამცემი